Immer mehr Geschäftskunden nutzen KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude oder Perplexity, um Produkte zu recherchieren, Anbieter zu vergleichen und Kaufentscheidungen vorzubereiten. Für B2B-Unternehmen stellt sich damit eine neue Frage: Wird meine Marke in diesen Systemen überhaupt erwähnt – und wenn ja, in welchem Kontext?
Anders als bei klassischem SEO, wo Rankings messbar und Positionen transparent sind, operieren KI-Systeme als Black Box. Die Antworten variieren je nach Prompt, Kontext und Modellversion. Das macht systematisches Tracking komplex, aber nicht unmöglich.
KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und wie eine Marke, ein Produkt oder ein Unternehmen in den Antworten generativer KI-Systeme erscheint. Dies umfasst mehrere Dimensionen:
Der einfachste Einstieg: Definieren Sie eine Liste relevanter Prompts, die Ihre Zielgruppe typischerweise stellen würde. Für einen Immobiliensoftware-Anbieter könnten das Fragen sein wie:
Dokumentieren Sie die Antworten systematisch über Zeit. Der Nachteil: hoher manueller Aufwand und begrenzte Skalierbarkeit.
Für systematisches Tracking können Sie die APIs von OpenAI, Anthropic oder anderen Anbietern nutzen. Dabei senden Sie definierte Prompts automatisiert und analysieren die Antworten auf Erwähnungen Ihrer Marke und Wettbewerber.
Wichtige Überlegungen dabei:
Der Markt für KI-Sichtbarkeits-Tools entwickelt sich schnell. Spezialisierte Plattformen bieten automatisiertes Tracking über mehrere KI-Systeme hinweg, historische Vergleiche und Wettbewerbsanalysen.
Bei Innosirius haben wir mit Linktik eine solche Plattform entwickelt, die genau diese Anforderungen adressiert. Wer die eigene KI-Sichtbarkeit systematisch verstehen möchte, kann ein unverbindliches Gespräch vereinbaren, um die Möglichkeiten zu besprechen.
Für ein aussagekräftiges KI-Sichtbarkeits-Tracking empfehlen wir folgende Kennzahlen:
Aus unserer Erfahrung mit der Entwicklung von Linktik kennen wir die typischen Stolpersteine:
Variabilität der Antworten: Identische Prompts liefern unterschiedliche Antworten. Statistisch relevante Aussagen erfordern daher mehrfache Abfragen und Aggregation.
Modell-Updates: KI-Anbieter aktualisieren ihre Modelle regelmäßig. Was heute funktioniert, kann morgen anders aussehen. Kontinuierliches Monitoring ist daher wichtiger als einmalige Analysen.
Prompt-Sensitivität: Kleine Änderungen in der Fragestellung können zu völlig anderen Antworten führen. Die Prompt-Auswahl muss die tatsächliche Nutzersprache abbilden.
Trainingsdaten-Verzögerung: KI-Modelle bilden nicht den aktuellen Stand ab. Neue Produkte oder aktuelle Entwicklungen erscheinen erst mit Verzögerung in den Antworten.
Tracking allein bringt wenig Wert. Die gewonnenen Erkenntnisse müssen in konkrete Maßnahmen übersetzt werden:
Für Unternehmen, die ihre KI-Sichtbarkeit gezielt verbessern möchten, bieten wir eine datenbasierte Analyse als Ausgangspunkt. Nehmen Sie Kontakt auf, um Ihre aktuelle Situation zu besprechen.
ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity unterscheiden sich erheblich in ihren Antwortmustern:
Ein umfassendes Tracking sollte mehrere Systeme abdecken, da Ihre Zielgruppe unterschiedliche Tools nutzt.
Die Messung und Optimierung der KI-Sichtbarkeit entwickelt sich zu einer eigenständigen Disziplin neben klassischem SEO. Für B2B-Unternehmen im Immobilien- und Softwarebereich wird dies zunehmend relevant, da Entscheider KI-Assistenten in ihre Rechercheprozesse integrieren.
Der Einstieg muss nicht komplex sein: Beginnen Sie mit manuellem Prompt-Testing, identifizieren Sie Lücken und bauen Sie schrittweise ein systematisches Monitoring auf. Wichtig ist, früh anzufangen – denn die KI-Landschaft entwickelt sich schnell, und wer jetzt Erfahrungen sammelt, hat einen Vorsprung.
Sie möchten verstehen, wie Ihre Marke aktuell in KI-Systemen erscheint? Buchen Sie einen Termin für eine erste Analyse – wir zeigen Ihnen konkret, wo Sie stehen und welche Hebel es gibt.
