RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Eine Technik, die LLMs mit externen Wissensdatenbanken kombiniert. RAG ruft relevante Dokumente ab und verwendet sie als Kontext für die Antwortgenerierung.
Was bedeutet RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Eine Technik, die LLMs mit externen Wissensdatenbanken kombiniert. RAG ruft relevante Dokumente ab und verwendet sie als Kontext für die Antwortgenerierung.
Verwandte Begriffe
LLM (Large Language Model)
Große Sprachmodelle wie GPT-4, Claude oder Llama, die auf riesigen Textmengen trainiert wurden. LLMs können Texte verstehen, generieren und Aufgaben lösen.
Mehr erfahrenVektordatenbank
Eine Datenbank für die Speicherung und Suche von Vektoren (Embeddings). Vektordatenbanken ermöglichen semantische Suche und sind Grundlage für RAG-Systeme.
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