Insights, Trends und Fachwissen aus der Softwareentwicklung — Artikel und Analysen aus dem Innosirius-Team.
Digitalisierungsprojekte scheitern selten am System — sie scheitern daran, was das System vorfindet. Was das für Ihre Stammdaten bedeutet.
Einmal 44 Tage gemessen, sauber ausgewertet — und trotzdem um Faktor 7,6 daneben gelegen. Was eine Beobachtung darüber sagt, wann Zahlen nicht tragen.
Viele schreiben erste Textentwürfe mit KI und senden sie zu schnell ab. Was dabei verloren geht und welche Stellen immer ein Mensch prüfen muss.
Die Schulung lief gut. Zwei Wochen später machen Mitarbeitende Umwege, die niemand geplant hat. Was zwischen Einführung und Alltag verloren geht — und woran man es erkennt.
Formulare qualifizieren, doch beim Vertrieb kommt kein Kontext an. Warum Antworten zwischen Eingang und Gespräch verschwinden — und wie Sie das prüfen.
Ein Entwicklungsteam trifft täglich Entscheidungen ohne vollständige Datenlage. Wann eine Annahme noch hält — und wie man merkt, dass sie es nicht mehr tut.
Digitale Grundbucheinsicht ist in Deutschland möglich — aber nicht überall und nicht ohne Hürden. Was heute wirklich funktioniert und wo Wartezeiten bleiben.
Viele Unternehmen haben Dashboards — aber die Zahlen lösen selten etwas aus. Was Aktualität, Aggregation und Verantwortung damit zu tun haben. Jetzt lesen.
Wer Software betreibt, kennt den Moment: Eine Änderung klingt überschaubar und wird zum Projekt. Was dabei passiert — und warum das selten jemands Fehler ist.
Nach dem Angebot entscheidet sich, ob aus Interesse ein Auftrag wird. Wie ein automatisierter Wiedervorlage-Prozess aussieht – und wo er an seine Grenzen kommt.
Viele Digitalisierungsprojekte scheitern nicht an der Software, sondern danach. Was wirklich passiert, wenn das System live ist und die Daten es nicht sind.
Eine Schätzung basierte auf korrekten Messwerten — und lag dennoch um den Faktor 7,6 daneben. Was das über die Halbwertszeit von Zahlen in der Planung sagt.
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